公司概况：
在MYmAb Biologics，我们站在通过尖端AI技术革命化医疗健康的最前沿。我们的使命是提升医学诊断的精准度、可及性和有效性。我们正在寻找一位在数字病理学方面具有专业知识的AI科学家加入我们的团队，为利用人工智能推进医学研究和诊断的创新解决方案做出贡献。
职位概况：
作为一名拥有数字病理学背景的AI科学家，您将工作在AI、机器学习和病理学的交汇点。您将负责开发和实施AI驱动的算法，分析数字病理图像和数据集，旨在提高诊断准确性、疾病预测和治疗规划。
这是一个激动人心的机会，让您将AI和病理学的专业知识应用于创造具有深远影响的解决方案，改变医疗健康领域的格局。
主要职责：
- 开发和实施机器学习和深度学习模型，用于分析数字病理图像，包括组织切片、细胞结构和分子数据。
- 与病理学家、生物信息学家及其他领域专家密切合作，理解医学需求并将其转化为基于AI的解决方案。
- 设计和优化AI算法，用于病理学中的图像分割、特征提取、分类和预测。
- 利用大规模医学数据集（包括组织病理学、基因组学和临床数据）训练和验证AI模型。
- 进行严格的模型验证和性能评估，确保AI模型在临床中的相关性、鲁棒性和广泛适用性。
- 与研究团队合作设计实验并分析结果，为科学出版物或专利申请做出贡献。
- 跟进AI和数字病理学领域的最新进展，提出创新方法将其整合到我们的产品开发流程中。
- 参与技术文档的编写，包括报告、用户指南和研究论文。
任职资格：
- 计算机科学、人工智能、生物医学工程、计算生物学或相关领域的博士或硕士学位。
- 拥有AI和机器学习框架（例如TensorFlow、PyTorch、Keras）的丰富经验。
- 在数字病理学方面有实践经验，包括医学影像技术的知识（例如全切片成像、组织病理学、免疫组织化学）。
- 熟悉图像处理和计算机视觉技术（例如卷积神经网络、图像分割）。
- 对医学图像分析的数据预处理、特征提取和增强技术有扎实的理解。
- 具备处理大规模生物医学数据集的经验，包括临床数据、病理图像和基因组数据。
- 熟练掌握Python、R或MATLAB等编程语言。
- 强大的分析和问题解决能力，注重细节。
- 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨职能团队高效合作。
优先资格：
- 有使用云计算平台（例如AWS、Google Cloud）部署AI模型的经验。
- 熟悉医疗AI的监管标准和伦理考虑（例如HIPAA、FDA指南）
- 在特定病理学领域（例如肿瘤学、神经学、心脏病学）应用AI的经验者优先。
- 在AI或数字病理学领域有较强的出版记录者优先。
我们提供：
- 具有竞争力的薪资和福利待遇。
- 与领域内领先专家共同参与开创性项目的机会。
- 一个合作和创新的工作环境。
- 专业发展机会和持续学习的机会。
如果您对应用AI转变数字病理学并在医疗保健领域产生深远影响充满热情，我们鼓励您申请并加入MYmAb Biologics团队。
申请方式：
请将您的简历和一封详细说明相关经验和对该职位兴趣的求职信发送至info.mymab@gmail.com